La Suite Semantique PoolParty
La suite semantique PoolParty fait progresser la recherche à un niveau inégalé. Elle utilise les graphes de connaissance de l’entreprise et fournit à la fois un moteur de recommandation robuste et une solution de recherche évolutive à travers vos différentes plates-formes de contenu. Grâce à ses capacités d’analyse de texte automatique et ses fonctionnalités de taggages contrôlés et donc cohérents, c’est la solution parfaite pour ceux qui sont confrontés à un océan de données non harmonisées.
Recherche sémantique
La suite semantique PoolParty fait progresser la recherche à un niveau inégalé. Elle utilise les graphes de connaissance de l’entreprise et fournit à la fois un moteur de recommandation robuste et une solution de recherche évolutive à travers vos différentes plates-formes de contenu. Grâce à ses capacités d’analyse de texte automatique et ses fonctionnalités de taggages contrôlés et donc cohérents, c’est la solution parfaite pour ceux qui sont confrontés à un océan de données non harmonisées.
Intégration de données
Les silos de données dans les entreprises représentent un défi pour leur transformation digitale. Lorsque les données sont isolées dans un département ou une base de données et ne sont pas disponibles pour toute l’organisation, les collaborateurs consacrent beaucoup trop de temps à rechercher des informations. Cela coûte très cher aux organisations. La suite sémantique PoolParty résout ce problème en vous permettant de relier progressivement vos données et de gérer votre graphe de connaissance. Avec PoolParty, les organisations ont un aperçu de toutes leurs connaissances en un seul endroit, sans avoir besoin de créer de nouvelles données.
L’analyse des données
La suite sémantique PoolParty exploite des algorithmes puissants de text mining et de traitement automatique du langage naturel (TLN, ou NLP en anglais) pour extraire automatiquement de vos textes et documents les entités, termes et autres métadonnées pertinents. Exploiter un graphe de connaissance apporte une valeur supplémentaire aux technologies traditionnelles de text mining en ajoutant des liens factuels sur les entités extraites, permettant ainsi de générer des analyses approfondies de vos contenus.
Applications d’IA sémantique
L’expérience montre que les initiatives d’IA échouent souvent en raison du manque de données appropriées. L’utilisation de l’IA sémantique permet, grâce à l’exploitation d’algorythmes soigneusement sélectionnées, de résoudre avec une grande précision des enjeux courants tels que la classification et la recommandation de contenu. Un graphe de connaissances d’entreprise est l’épine dorsale d’une architecture d’intelligence artificielle sémantique performante, fournissant les moyens d’avoir des données à haute valeur ajoutée et donc de meilleures applications d’IA sémantique.
