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Questions & Réponses

Si on met en place un Graphe de connaissance, que fait-on de ses bases de données existantes ? et si on les garde comment fait-on la synchronisation entre les bases et le graphe ?

Par essence, le graphe de connaissance lie les entités de plusieurs bases de données entre elles. PoolParty dispose d’un module appelé « unified views » qui permet d’extraire, de transformer et d’enregistrer des données provenant de plusieurs bases pour les mettre dans le graphe de connaissance. Donc on garde ses bases de données et ses solutions habituelles, et on génère un graphe de connaissance à partir de ses bases.

À quelle fréquence peut-on faire cette synchronisation ?

On peut la faire soit faite à intervalle fixe, prédéfini, soit elle peut être déclenchée automatiquement par un événement. Par exemple Si quelqu’un change une information dans la taxonomie, on peut mettre mettre en place un trigger qui déclenche une ré-indexation des documents pour qu’ils soient mis à jour.

Existe t-il des ontologies dans tous les domaines et sont-elles utilisables de manière standard ?

Il y a des ontologies dans beaucoup de domaines. Et il existe des sites listant par thématique ces ontologies. Voir le site Bartoc.org ou des répertoires plus spécialisés tels que https://bioportal.bioontology.org/ pour la médecine et la biologie, FIBO pour la finance ….

Si on a PoolParty pour gérer son graphe de connaissance, doit-on aussi avoir une base de données graphe ? 

En général il est conseillé aux utilisateurs d’avoir une bdd graphe dédiée mais évidemment cela dépend de la quantité de données. PoolParty propose la base RDF4J intégrée. A partir de la version 8 de PoolParty graphDB est intégrée également.

PoolParty supporte différentes bdd graphe : RDF4J totalement compatible, stardog et GraphDB également, très bonne compatibilité avec MarkLogic.

Si j’ai un graphe de connaissance, comment puis je construire mes propres applications au dessus du graphe ?

PoolParty n’est pas seulement un outil avec une interface. On met à disposition une API qui permet d’exploiter et gérer totalement son graphe de connaissance . Donc on peut construire ses applications sur mesure en exploitant nos APIs.

L’outil de recommandation utilisé dans votre démo sur les R.H (https://hr-recommender.poolparty.biz/hr-recommender/overview) est-il une solution standard dans PoolParty ? Comment le met-on en place ? 

C’est très facile de mettre en place des outils de recommandations avec PoolParty grâce à son API. Un outil de recommandations est assez spécifique au contexte. Mais pour le paramétrer, il suffit au client de changer quelques lignes de code dans un plugin , ensuite de le compiler en java, et de le mettre sur un répertoire de PoolParty. PoolParty le reconnaitra et l’utilisera.

Combien de temps cela prend d’avoir un premier graphe de connaissance exploitable ?

Grace aux capacités de PoolParty d’extraire des infos de sources variées il est très facile de construire un graphe de connaissance en quelques heures. Evidemment c’est un processus itératif. De nombreuses fonctionnalités (telle que « corpus analysis ») permettent d’extraire des concepts automatiquement en faisant des recherches dans vos documents. En 2-3 j vous pouvez avoir un thésaurus opérationnel qui permet de faire des recherches dans tous vos documents.

 

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